1亿美元“血拼”AI人才!扎克伯格被曝花数月整理“顶尖名单”,查论文寻觅目标
1亿美元“血拼”AI人才!扎克伯格被曝花数月整理“顶尖名单”,查论文寻觅目标
1亿美元“血拼”AI人才!扎克伯格被曝花数月整理“顶尖名单”,查论文寻觅目标
▲当地时间4月29日,Meta首席执行官(zhíxíngguān)马克(mǎkè)·扎克伯格在AI开发者会议LlamaCon 2025上发言。图据视觉中国
为招揽人工智能(AI)领域的全球顶尖人才,Meta首席执行官马克·扎克伯格被曝耗时数月(shùyuè)亲自(qīnzì)整理出了一份“顶尖人才名单”。
报道称,这份在硅谷被称为“The List”的(de)名单(míngdān)汇集了全球的AI领域精英。扎克伯格(bógé)甚至向个别人开出了1亿美元的高薪,以期(yǐqī)这些人才们能加入自己的“梦之队”——一个专注于(yú)“超级智能”(即比人类还聪明)的新实验室。据悉,新实验室的领头人是(shì)初创公司Scale AI的28岁华裔创始人亚历山大·王,其父母均为物理学家。
不过报道同时指出,即便扎克伯格开出了(le)8位数(wèishù)甚至9位数的天价薪资(xīnzī),但一些候选人仍因Meta在生成式AI领域的较落后地位而犹豫不决。
扎克伯格天价薪酬亲自“挖(wā)”人
据报道,Meta此次招聘潮是(cháoshì)在其推出Llama 4 AI模型之后进行的,据称(jùchēng)该模型表现不如扎克伯格(bógé)预期。在此之后,扎克伯格开始亲力亲为地“挖(wā)”人才,一度引发其竞争对手、OpenAI首席执行官奥尔特曼的强烈不满。
据报道,扎克伯格名单上的人包括从事(cóngshì)多模态视觉语言研究的前OpenAI研究员卢卡斯·拜尔,以及其同事亚历山大·科(kē)列斯尼科夫和翟晓华(音译(yīnyì))。据翟晓华领英资料显示,其本科毕业于(yú)南京大学,后在北京大学获得博士学位。值得注意的是,以上三人是同时被OpenAI从谷歌(cónggǔgē)DeepMind“挖”走的。
据了解,Meta目前已向OpenAI的数十名研究人(rén)员发出了邀约。这些人基本(jīběn)都有精英大学的博士学位,且曾有过在OpenAI或谷歌DeepMind等AI头部企业的工作(gōngzuò)经验,年龄通常在二十到三十多岁,而且他们大多互相(hùxiāng)认识。报道称,这些人每天都盯着电脑屏幕处理计算机难题,可以说(shuō)是“默默无闻”的“书呆子研究员(yánjiūyuán)”。而扎克伯格认为,这些人的专业知识是自己能(néng)在AI竞赛中获利的关键,为此他正在用尽一切办法将这些人拉入自己的阵营。
一名曾与扎克(zhākè)伯格(bógé)交谈过的(de)新员工称,扎克伯格的目标就是(jiùshì)“从美国顶尖的人工智能实验室引进人才”。据悉,扎克伯格和至少两名Meta高管在社交平台WhatsApp上创建了一个名为“招聘派对”的群聊,用以讨论(tǎolùn)潜在的招募对象,还亲自联系有(yǒu)意向的候选人。报道还称,扎克伯格还通过查阅研究论文的方式来亲自寻找目标人物。
报道称(chēng),虽然并非每个人都能拿到高达1亿美元的(de)薪酬,但这些研究人员的收入仍是天价数字。据(jù)了解,此前OpenAI首席执行官奥尔特曼还曾暗示Meta提供了“1亿美元的签约奖金(jiǎngjīn)”,不过刚跳槽至Meta的拜尔称“1亿美元的签约奖金”是假新闻。
本想成为大学教授的他们已(yǐ)改换目标
据悉(jùxī),初创公司Scale AI的(de)(de)华裔创始人亚历山大·王是扎克伯格这个“梦之队”的领头人。扎克伯克本月以140亿美元的价格收购了Scale AI的股份,亚历山大·王也因此被(bèi)称为“史上身价(shēnjià)最高的员工之一”。据《环球人物》杂志此前介绍(jièshào),Scale AI提供高质量标注数据,让自动驾驶汽车能显著提高算法的准确性,可以在(zài)复杂的交通环境中识别各种物体,如行人、车辆和交通标识等。
▲资料图:亚历山大(yàlìshāndà)·王
报道称,在(zài)(zài)AI竞争愈发激烈的当下,包括OpenAI在内的多家公司都在想方设法(xiǎngfāngshèfǎ)保护他们的科研成果。在OpenAI,研究人员在独立的楼层工作,研究室内都安有窗帘。
而对科研人员来说,几年前还想成为大学教授的(de)他们,近来更想(gèngxiǎng)成为实验室研究员。他们说,之所以作出这一(zhèyī)选择,并非因为薪酬高(gāo),而是因为大型科技公司的实验室可以为他们提供丰厚的资源。按照加州大学伯克利分校(bókèlìfēnxiào)教授阿列克谢·埃弗罗斯的话来说,“我的学生们的目标从来不(cóngláibù)是成为百万富翁,他们的目标是要解决有趣、困难且重要的问题。想要解决这个问题,需要足够的资金和芯片。”
红星(hóngxīng)新闻记者 黎谨睿
编辑 潘莉(pānlì) 责编 李彬彬
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